上文中讲到SPC控制图的两种错误与解决办法,其解决办法就是调整上控制限与下控制限之间的距离,使其达到最优,而3σ就是接近这种最优间隔距离的方式。 利用3σ方式构造SPC控制图的控制限为UCL=μ+3σ、CL=μ、LCL=μ-3σ,式中,μ、σ为统计量的总体参数。 这是SPC控制图的总公式,具体应用时需要经过下列两个步骤:将3σ方式的公式具体化到所用的具体SPC控制图:对总体参数进行估计。 应该注意: 1、总体参数与样本参数不能混为一谈。对于生产的产品,其总体包括过去已经制成的产品、现在正在制…
上文中讲到SPC控制图的两种错误与解决办法,其解决办法就是调整上控制限与下控制限之间的距离,使其达到最优,而3σ就是接近这种最优间隔距离的方式。 利用3σ方式构造SPC控制图的控制限为UCL=μ+3σ、CL=μ、LCL=μ-3σ,式中,μ、σ为统计量的总体参数。 这是SPC控制图的总公式,具体应用时需要经过下列两个步骤:将3σ方式的公式具体化到所用的具体SPC控制图:对总体参数进行估计。 应该注意: 1、总体参数与样本参数不能混为一谈。对于生产的产品,其总体包括过去已经制成的产品、现在正在制…
通常在于工程统计时,会有人提出3σ统计方法达到的结果什么,或者2σ方法得到的结果是什么,今天就主要摘录下,一般来讲几个σ所代表的数值分布范围。 在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值x=μ即为图像的对称轴 三σ原则即为 数值分布在(μ—σ,μ+σ)中的概率为0.6826 数值分布在(μ—2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544 数值分布在(μ—3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974 可以认为,Y 的取值几乎全部集中在(μ—3σ,μ+3σ)]区间内,超出这个范围的可能性仅占不到0.3%. 附件为3σ的简要…