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一个质量攻城狮的SPC学习经验分享

2017年08月28日 质量工具 一个质量攻城狮的SPC学习经验分享已关闭评论 阅读 247 人 次

导语:作为一名合格的质量攻城狮,SPC统计过程控制理论不得不通晓,因为SPC学习是质量管理学中最重要的学科之一。

   你以为攻城狮是IT领域的专有名词?怎么可能,质量领域也需要攻城狮上懂质量理论下懂质量工具实践操作,他们叫做质量攻城狮。作为一名合格的质量攻城狮,SPC统计过程控制理论不得不通晓,因为SPC学习是质量管理学中最重要的学科之一。

图示:【SPC学习】一个质量攻城狮的SPC学习经验分享

   作为一名初学SPC统计过程控制的初级质量攻城狮,有一些经验要与大家分享。

 

    SPC学习经验分享之一:SPC是控制过程的方法

   统计过程控制(SPC)是一种用于控 制各种过程的方法。SPC统计过程控制,利用统计的方法来监控生产过程的状态,确定生产过程在管制的状态下,以降低产品品质的变异,对过程进行控制和持续 改进。通过对统计数据的分析、维护、改进,按PDCA的过程计划、实施、研究、措施的方式不断改善产品质量达到产品质量受控的目的。通过对SPC的运用可 以降低品质变异,及时发现问题,在问题发生前提前预知的目的。

    SPC学习经验分享之二:SPC需要大量数据

   SPC需要大量的统计数据,数据可分为计量型数据和计数型数据。数据的真实性关系到SPC活动是否有意义。数据收集和分析工具包括检查表、柱状图、柏拉图。

    SPC学习经验分享之三:区分系统原因和特殊原因

   过程控制的前提是分清过程变差是系统 原因还是特殊原因所造成。控制图的作用就是分清过程变差的原因归属。控制图识别特殊性原因的机理:以稳定受控过程为参照设定控制限,以控制限为参照识别异 常点,异常点即可能是特殊原因所造成的。控制图有很多种类,包括计量型的均值和极差图、单值和移动极差图、均值和标准差图、中位数图或中位数和极差图,记 数型的P图、nP图、U图、C图。均值和极差图是所有控制图的基础。SPC中最重要的就是合理使用控制图。建立一个有效的控制图应包括:确定控制方案,收 集数据,计算统计特征值,计算控制限,描绘控制图。

    SPC学习经验分享之四:解决问题才是关键

   虽然控制图很重要,但是控制图只能起到反馈过程运行状况的作用,通过分析控制图,真正动手解决问题才是关键。要想使统计过程控制取得提高产品质量和降低损失的作用,有赖于管理者和操作者对过程实施改进和控制活动。

    SPC学习经验总结

   虽然分享了以上SPC学习经验,但毕竟都是基础理论,掌握了理论并不代表可以实际操作和独立完成质量工作。只有将理论运用到工作中,才能达到学以致用,理论与实践相结合的效果。

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